En la mayoría de los casos, un producto de datos es “simplemente” otro producto. Necesita averiguar quiénes son los clientes. ¿Quién necesitará estos datos? Eso puede ser algo difícil de responder porque la mayoría de las personas no necesitan datos, necesitan las respuestas a las preguntas que los datos pueden dar. Por lo tanto, su tarea es similar a un juego de peligro: encuentre las preguntas para las cuales sus datos son la respuesta.
Pero primero debes encontrar a los concursantes para tu juego de riesgo: tus clientes potenciales. ¿Quién podría obtener un valor razonable de sus datos? Para responder a esa pregunta, debe estar familiarizado con los datos que realmente tiene o al menos una comprensión aproximada de aproximadamente lo que tiene. Los modelos de información son buenos de una forma u otra, al menos para aclarar las relaciones lógicas y la estructura de los datos.
A continuación, sería una buena idea crear experimentos y establecer un producto mínimo viable. Necesita saber qué infraestructura configurar. Si está trabajando con Big Data, debe decidir sobre una distribución como base, pero lo más importante, debe elegir las partes de esta distribución que no va a utilizar al menos inicialmente.
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A continuación, debe decidir cómo acceder a los datos producidos. Debería ser solo a través de servicios web o también debería tener un front end. Hay una serie de opciones para productos front-end como Tableau, Qlikview, Microstrategy y herramientas de BI similares si necesita la posibilidad de explorar datos. Si necesita servirlo como su propio producto, considere cerrar un marco frontal que se adapte a sus necesidades, como Angular o Backbone, por ejemplo.
Entonces necesita saber cómo verificar si el producto está en el camino correcto. ¿Hay algún cliente potencial que quiera probarlo? Probablemente clientes existentes, pero potencialmente otra persona.
Entonces estás listo para irte …
